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環(huán)球頭條：ChatGPT炒股？量化的飯碗它能搶嗎？
近日，GPT-4面世。其強(qiáng)大的代碼代寫功能，讓程序員直呼“要失業(yè)了”。
不少吃瓜群眾表示好奇：ChatGPT能否做量化投資，讓人工智能來炒股？
【資料圖】
中國證券報記者第一時間采訪到多位量化人士了解到，對于量化投資，ChatGPT主要可以提高其中基礎(chǔ)代碼編程部分的效率，并非是投資策略研發(fā)的替代。
此外，基于金融行業(yè)特有的行業(yè)屬性，類似ChatGPT的AI應(yīng)用尚不能接入到公募私募的投研系統(tǒng)，直接輔助投研活動。業(yè)內(nèi)專家表示，基于自主可控和數(shù)據(jù)安全的考慮，等到國內(nèi)相關(guān)公司的大語言模型研發(fā)出來之后，可能會接入到資管機(jī)構(gòu)的投研領(lǐng)域。
ChatGPT也會量化投資？
近日，GPT-4面世。3月23日，全球最大代碼托管平臺GitHub發(fā)布了新一代代碼生成工具GitHub Copilot X。不少“碼農(nóng)”直呼“動動嘴寫代碼就行了！”“程序員要失業(yè)了？”
在金融行業(yè)，同樣涉及寫代碼、做編程的量化投資，是否也面臨著同樣的境況呢？
明澤投資證券交易部總經(jīng)理劉的陽向記者舉了一個例子。他向ChatGPT發(fā)送了一個“寫一份預(yù)期盈利因子選股策略代碼”的指令，而后ChatGPT為他返回了一串程序代碼。
“這些代碼的邏輯關(guān)系和結(jié)構(gòu)基本上是沒有問題的，但需要結(jié)合最新的數(shù)據(jù)和本地系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試。”劉的陽向記者表示。
來源：受訪者提供
“最近我在用VS Code編程的過程中，就安裝了ChatGPT自動填寫代碼的插件。比如，我要實現(xiàn)某個函數(shù)功能，可以在命令行中輸入我的要求，它就會把這段代碼寫出來，在這個代碼基礎(chǔ)上我再調(diào)整和修改，確實幫我提高了很多效率?！奔螌嵒鹪鰪?qiáng)風(fēng)格投資總監(jiān)劉斌也為記者表達(dá)了類似的場景。
據(jù)了解，在之前，量化這些基礎(chǔ)的代碼是需要人工撰寫?！跋襁@些底層的代碼，我們基本上現(xiàn)在都是交由ChatGPT來完成?！眲⒌年栒f，目前公司的量化系統(tǒng)在搭建階段，就編寫代碼這一基礎(chǔ)工作量來說，ChatGPT相當(dāng)于一名專業(yè)高級程序員。
百億量化私募思勰投資合伙人、總經(jīng)理吳家麒對記者表示，在目前的階段，ChatGPT主要是對量化編程進(jìn)行一個效率的提升，而非人工替代?！笆紫?，一個完全不懂編程和量化的人是無法調(diào)動ChatGPT來做這些工作；其次，量化策略背后邏輯框架的構(gòu)建，ChatGPT是完全無法替代人工的?！彼f。
并非人工替代
記者了解到，ChatGPT對于量化投資，主要是基礎(chǔ)代碼編程效率上的提升，并非投資策略研發(fā)的替代。
“ChatGPT能夠‘寫代碼’是因為GPT模型的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含大量源代碼，所以它可以按照提問信息來預(yù)測用戶所需要的代碼?！眲⒈蟊硎荆珻hatGPT背后是一種人工智能大語言模型，從大量的文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)語言的通用特征，例如詞語之間的關(guān)系、句子結(jié)構(gòu)、語法和上下文信息等，完成一種有邏輯的表達(dá)回答用戶的問題。相較于人腦，它背后的數(shù)據(jù)、語義、資料更多，但僅靠大語言模型并不能理解代碼背后的意圖，也無法在股票市場無法完成一個精確的投資。
劉斌舉例說，“化工行業(yè)的定價邏輯”“白酒行業(yè)過去幾年的表現(xiàn)規(guī)律”這些問題ChatGPT等大語言模型在金融場景落地后是能夠回答的，因為在過去的研報中可以找到很多類似的論述。
但“某個股票怎么樣？”這個問題，它是無法給出一個準(zhǔn)確的答案的，未來需要投研人員先確立一個選股框架，它可能會幫忙找出來。
吳家麒也進(jìn)一步舉例論證道，現(xiàn)在市場上很多數(shù)據(jù)和信息都是噪音，可能只有1%的有效信息。 如果ChatGPT基于所有的信息進(jìn)行擬合，可能出來的策略是無效的，或者說通過它在金融市場上來更迭量化策略，選取有效因子，效率會比較低。
但多位業(yè)內(nèi)人士同時向記者提到，未來或會誕生能夠熟練應(yīng)用AI的“提問工程師”這一職業(yè)。同時，量化投資在招聘時，量化模型的主觀架構(gòu)能力會更被看重。“只有在對策略和模型有清晰認(rèn)知的前提下，我們才能調(diào)動AI提高工作效率?！眲⒌年柋硎?。
暫不可接入投研系統(tǒng)
既然ChatGPT能夠提升投研人員的工作效率，那么能否類似于微軟將人工智能大語言模型技術(shù)引入Office一樣，將ChatGPT接入基金公司的投研系統(tǒng)？
目前，針對這一問題多位業(yè)內(nèi)人士對記者表示：可以接入人工智能大語言模型技術(shù)，但ChatGPT目前不行。
恒生電子首席科學(xué)家白碩近期在一場公開演講中表示，基于金融行業(yè)特有的行業(yè)屬性，大規(guī)模商用的技術(shù)對于準(zhǔn)確性、可控性、時效性有很高的要求，并且需要具備很強(qiáng)的專業(yè)性、邏輯性和創(chuàng)造性。
同時，基于自主可控和數(shù)據(jù)安全的考慮，直接應(yīng)用公有云上的大語言模型可能并不適用于資管機(jī)構(gòu)。
“由于項目并不完全開源，目前ChatGPT對于投研端來說是一個技術(shù)黑箱，大家不清楚它輸出內(nèi)容的邏輯，它輸出的內(nèi)容可能和市場、和投研人員理解偏差很多?！蹦澄粯I(yè)內(nèi)人士對記者表示。
劉斌則提到，目前，投研系統(tǒng)接入類似的大語言模型，合規(guī)是首要面對的問題，可能存在信息泄漏的風(fēng)險。也許等到國內(nèi)的人工智能大語言模型在金融行業(yè)優(yōu)化落地后，未來部署在本地，投研系統(tǒng)或可能實現(xiàn)接入類ChatGPT的功能。
業(yè)內(nèi)人士表示，目前在公募、私募行業(yè)，類似于ChatGPT的人工智能技術(shù)或可最先應(yīng)用于客服問答、研究輔助等領(lǐng)域。
