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童松：算法推薦融合“個性化”與“人性化”，提供更豐富多元的信息
(資料圖片僅供參考)
(王玉玲)近日，清華大學社會科學學院積極心理學研究中心在線上舉行“用戶使用、算法推薦與信息繭房的關系再思考”主題研討會，并發(fā)布了研究成果《破繭還是筑繭？用戶使用、算法推薦與信息繭房研究報告》。在研討會上，清華大學社科學院水木學者童松博士從行為預測與行為解釋角度，對信息繭房的算法因素以及算法把關人的理論進行了分享。
首先，就信息繭房與算法的關系而言，童松認為，智能算法加速了信息的傳播，可以實現(xiàn)信息與人的精準匹配，降低用戶的信息選擇成本，滿足用戶個性化的需求，但算法技術本身的規(guī)則是有限的，因此它容易產(chǎn)生單一的解釋范圍；另外，推薦算法(如協(xié)同過濾技術)的目標也是用行為來預測行為，已獲得用戶的注意力，缺乏對人性重要方面的理解。
對于該問題，童松提到以下兩個解決方案。首先，需要算法不是只能預測行為，還應該用于解釋行為背后的認知和心理因素，以幫助提高人類的認知水平、創(chuàng)造力。另外，需要不同的性別、專業(yè)及文化背景的人參與到算法的研究中，以豐富人工智能研究的文化多樣性。
因此，算法要成為人類信息傳播的“把關人”應從個性化推薦(以預測為主)，到人性化推薦(以解釋為主)，即將心理學理論、傳播學理論(把關人理論、媒介素養(yǎng)等)等知識融入到算法的解釋中，以建立能夠與人類協(xié)同和互信的算法?！叭斯ぶ悄芎腿祟惖暮献魇窍嗷ダ斫?、相互信任的過程，希望更多不同專業(yè)的人能夠參與到人工智能或算法研究中，這樣才能最大程度發(fā)揮人工智能與算法效用與價值?！蓖烧f道。(更多報道線索，請聯(lián)系本文作者王玉玲：wangyuling@chinanews.com.cn)(中新經(jīng)緯APP)
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責任編輯：羅琨
