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環(huán)球熱訊:補齊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才短板
(資料圖)
補齊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才短板
一段時間以來，作為以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主要特征的新型基礎(chǔ)設(shè)施，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與制造業(yè)，大大改變了制造業(yè)的生產(chǎn)和管理組織方式。這種面向未來、可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)組織新形態(tài)，對人才提出了很高要求。因此，如何增強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的人才培養(yǎng)力度，成為題中應有之義。
做好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)工作，有必要弄清楚工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特性。不難發(fā)現(xiàn)，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一項長期、艱巨、復雜的系統(tǒng)工程，其廣泛連接各類組織和個人，包括制造商、供應商、分銷商、政府、服務(wù)提供商、社會組織、用戶等。這種組織形態(tài)，以數(shù)據(jù)貫穿價值創(chuàng)造的整個過程，實現(xiàn)共生、再生、互生，最終超越產(chǎn)業(yè)組織的范疇，為更大范圍的社會系統(tǒng)創(chuàng)造出新的價值循環(huán)，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種創(chuàng)新范式?？梢哉f，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有場景之創(chuàng)新、技術(shù)之融合、協(xié)同之豐富的鮮明特征，對于連接能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)落地能力等具有很高要求。而要將這些特點轉(zhuǎn)化到具體的生產(chǎn)應用中，歸根結(jié)底，與優(yōu)質(zhì)的人力資本密不可分。
有鑒于此，須從政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的層面，多角度施策，補齊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才短板。
從政府的角度來說，要先研判區(qū)域現(xiàn)有人才儲備與數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢的匹配程度，分層分類引入、培養(yǎng)人才。為符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢，政府將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化作為新發(fā)展方向，在著力推進區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級之前，需要評估區(qū)域內(nèi)自身的人才基礎(chǔ)與人才規(guī)劃，看其是否能夠適應數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以目前情況來看，多數(shù)區(qū)域的人才仍未具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的新型技能組合，難以滿足區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的需求。在研判區(qū)域現(xiàn)有人才儲備與數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢的匹配程度后，可明確區(qū)域內(nèi)自身的人才短板。對于不同類型的人才，要提出符合人才需求的引進與培養(yǎng)政策，增強區(qū)域人才吸引力。
從產(chǎn)業(yè)的角度而言，應加快以產(chǎn)學研協(xié)同的方式培養(yǎng)共性人才。新型技術(shù)人才培養(yǎng)，需聯(lián)合內(nèi)外部資源、融合理論教育與實踐教育、建立知識與經(jīng)驗共享平臺。在這些方面，產(chǎn)業(yè)界具備搭建產(chǎn)學研交流平臺、共性技術(shù)人才培訓平臺等天然優(yōu)勢。產(chǎn)業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、科技園區(qū)等應基于自身產(chǎn)業(yè)特點與需求，發(fā)揮出應有作用。以工業(yè)機器人領(lǐng)域為例，需增強企業(yè)與職業(yè)院校的合作，共同培養(yǎng)具備機器人現(xiàn)場編程、安裝調(diào)試等技能的應用人才。
從企業(yè)的角度來講，應具備人才意識，充分增強人才培養(yǎng)的力度，積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，不僅是引入設(shè)備、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)模型，還是引入培養(yǎng)多層次復合型人才的模式和過程。在生產(chǎn)層，要培養(yǎng)既懂生產(chǎn)技術(shù)又懂信息技術(shù)的綜合型人才；在應用層，要培養(yǎng)既懂生產(chǎn)運營又掌握數(shù)據(jù)分析、人工智能應用的人才；在商務(wù)層，要培養(yǎng)具有戰(zhàn)略思維，并深諳生產(chǎn)運營及數(shù)字分析應用的戰(zhàn)略型人才等。
