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云創(chuàng)數(shù)據(jù)源自十年來的持續(xù)創(chuàng)新和技術(shù)進化 解決行業(yè)級難題
在2020年初疫情防控關(guān)鍵時期，云創(chuàng)數(shù)據(jù)(835305)受邀加入鐘南山院士團隊，對疫情走勢做出準確預(yù)測，為政府的全局決策提供了有力依據(jù)。
同時，公司還圍繞優(yōu)化城市交通、超大規(guī)模人臉識別、自然語言處理等多個領(lǐng)域的疑難問題開展研究，部分項目已取得不錯的試驗成果。
云創(chuàng)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)難題的底氣，源自于十年來的持續(xù)創(chuàng)新、技術(shù)進化。2011年成立以來，公司專注于大數(shù)據(jù)存儲與智能處理技術(shù)的研發(fā)，構(gòu)建了集感知、存儲、處理、應(yīng)用于一體的完整大數(shù)據(jù)價值鏈業(yè)務(wù)體系。
解決行業(yè)級難題
2020年春節(jié)前后，突如其來的新冠疫情在全國蔓延，準確預(yù)測疫情走勢尤為重要。當年2月初，云創(chuàng)數(shù)據(jù)就在廣州呼吸健康研究院的邀請下加入到鐘南山院士團隊中，啟動了“公共衛(wèi)生應(yīng)急大數(shù)據(jù)分析預(yù)測支撐平臺”項目研究，對新冠疫情開展預(yù)測。
隨后，云創(chuàng)數(shù)據(jù)成功建立起疫情預(yù)測模型，并得出科學的預(yù)測結(jié)果，為政府的全局決策提供了科學依據(jù)。從最終結(jié)果來看，疫情實際走勢與云創(chuàng)數(shù)據(jù)技術(shù)團隊做出的預(yù)測十分吻合。
到目前，我國疫情防控已取得積極成效，但云創(chuàng)數(shù)據(jù)的“公共衛(wèi)生應(yīng)急大數(shù)據(jù)分析預(yù)測支撐平臺”項目仍在進一步研究中，致力于：1、建立呼吸系統(tǒng)傳染性疾病大數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的傳染性疾病感知預(yù)警系統(tǒng);2、構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的傳染性疾病風險預(yù)測系統(tǒng);3、構(gòu)建基于GIS的傳染性疾病實時大數(shù)據(jù)態(tài)勢平臺。
而在交通領(lǐng)域，道路擁堵問題是困擾全球絕大多數(shù)城市的世界級難題。有數(shù)據(jù)顯示，在人口超2000萬的墨西哥城，司機平均每年要在擁堵中浪費219個小時;在我國交通擁堵率排名靠前的重慶，行人平均每年承受的額外交通時間達到191小時。
針對擁堵問題，云創(chuàng)數(shù)據(jù)進行了“基于人工智能的交通智能優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)研發(fā)及示范應(yīng)用”項目研究，且已進行了相關(guān)模擬實驗。從公司開展的5000回合模擬訓練結(jié)果來看，檢測區(qū)十字路口車輛平均速度提高了127.45%，路網(wǎng)平均交通量提高了117.65%，車道平均占有率、平均排隊長度、平均停車等待時間分別下降了12.61%、15.58%、17.07%，車道利用率明顯提升。
另外，公司在研項目還包括“基于現(xiàn)有視頻監(jiān)控資源的超大規(guī)模模糊人臉識別技術(shù)”、“城市大規(guī)模建筑群地震災(zāi)害風險智能感知平臺”等，均瞄準各領(lǐng)域內(nèi)疑難問題。
十年持續(xù)創(chuàng)新
云創(chuàng)數(shù)據(jù)之所以能夠解決疫情預(yù)測、交通擁堵等行業(yè)級難題，還要歸根于十年來持續(xù)創(chuàng)新和技術(shù)進化。
公司自2011年成立起，專注大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)研發(fā)，開發(fā)出“cStor超低功耗云存儲系統(tǒng)”，該系統(tǒng)具有高容量、高性能、節(jié)能環(huán)保的特性，適用于視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲，已在南京公安局、深圳機場(000089,股吧)公安等場所中大規(guī)模應(yīng)用落地。從客戶使用情況看，公司的這一存儲系統(tǒng)已承載超一萬億數(shù)量規(guī)模的文件，并且一直穩(wěn)定運行，未發(fā)生數(shù)據(jù)丟失的情況。
2016年，公司在大數(shù)據(jù)存儲業(yè)務(wù)實現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展的基礎(chǔ)上，進一步向下深挖，結(jié)合公共安全、環(huán)境監(jiān)測、學科教育等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展走向，開始儲備大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。2017年以后，公司每年研發(fā)投入均在2000萬元以上。
2019年，5G商用加速，在此契機下，云創(chuàng)數(shù)據(jù)繼續(xù)深化IoT產(chǎn)品及AI應(yīng)用技術(shù)開發(fā)，成立“人工智能研究院”，通過AI推動大數(shù)據(jù)技術(shù)落地各個應(yīng)用場景。
經(jīng)過多年技術(shù)積累，云創(chuàng)數(shù)據(jù)目前形成了以“超低功耗高密度大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)”、“數(shù)據(jù)立方海量數(shù)據(jù)(603138,股吧)云處理技術(shù)”、“超大規(guī)模異構(gòu)視頻融合和云視頻智能分析技術(shù)”、“真實現(xiàn)實感知與預(yù)測技術(shù)”、“大數(shù)據(jù)人工智能實驗平臺技術(shù)”、“復(fù)雜巨系統(tǒng)動態(tài)自適應(yīng)優(yōu)化技術(shù)”為核心的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)，并通過技術(shù)銜接、融合，構(gòu)建集感知、存儲(云計算技術(shù))、處理(大數(shù)據(jù)技術(shù))、應(yīng)用(人工智能)于一體的完整大數(shù)據(jù)價值鏈業(yè)務(wù)體系。
與同行公司相比，云創(chuàng)數(shù)據(jù)多項核心技術(shù)具備一定的獨特性和先進性，如數(shù)據(jù)立方，與常見開源數(shù)據(jù)庫相比，當數(shù)據(jù)規(guī)模在億級時，其查詢性能提升約10倍，當數(shù)據(jù)規(guī)模在十億級以上時，其查詢性能提升約100倍。
“與聰明人一起做精彩的事”
“與聰明人一起做精彩的事”是云創(chuàng)數(shù)據(jù)的企業(yè)文化，也是其在短短十年時間內(nèi)不斷進行技術(shù)進化、向上突破的秘訣。
公司組建了以總經(jīng)理劉鵬為核心的技術(shù)研發(fā)團隊，聚集了云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域內(nèi)高端技術(shù)人才，團隊成員普遍具有良好的教育背景、扎實的技術(shù)基礎(chǔ)和前瞻性技術(shù)發(fā)展趨勢感知能力。
劉鵬畢業(yè)于清華大學計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專業(yè)，獲得博士學位。2002年清華讀博期間，劉鵬組隊參與國際性比賽PennySort，以超出上屆冠軍一倍多的成績成為當年世界紀錄保持者，這也是第三世界國家首次獲得該項賽事冠軍。另據(jù)介紹，劉鵬還兼任第45屆世界技能大賽中國技術(shù)指導(dǎo)專家組云計算組長/裁判長等職務(wù)，其主編的大數(shù)據(jù)、人工智能系列書籍，獲得工信部教育與考試中心和全國數(shù)百家高校的認可，已成為行業(yè)內(nèi)主流教材。云創(chuàng)數(shù)據(jù)技術(shù)團隊中其余成員也普遍擁有高學歷，行業(yè)經(jīng)驗豐富。
整體來看，截至2020年末，公司擁有研發(fā)人員121名，占員工總數(shù)的3/4，研發(fā)人員數(shù)量占比在行業(yè)中處于中上水平。
在大數(shù)據(jù)這一技術(shù)密集型行業(yè)中，人才和創(chuàng)新成為云創(chuàng)數(shù)據(jù)發(fā)展的不竭動力。
