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中小企業(yè)是我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，也是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)和難點(diǎn)。但相比于大企業(yè)，中小企業(yè)在人才、資金、技術(shù)、管理等方面都較為落后，使得中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中更容易陷入困境。如何降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，以數(shù)字化技術(shù)和管理能力切實(shí)提升生產(chǎn)效率，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入深水區(qū)后亟待進(jìn)一步解決的問(wèn)題。

工業(yè)和信息化部最新印發(fā)的《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》，給中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了指引和方向。《指南》指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商要聚焦中小企業(yè)轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)難點(diǎn)，提供“小快輕準(zhǔn)”的產(chǎn)品和解決方案，降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門(mén)檻。

近日，“中小企業(yè)數(shù)實(shí)融合研討會(huì)”在北京召開(kāi)。來(lái)自學(xué)界、數(shù)字化服務(wù)商、實(shí)體產(chǎn)業(yè)的代表共同就如何推進(jìn)中小企業(yè)數(shù)實(shí)融合發(fā)表了自己的見(jiàn)解。

(資料圖)

中小企業(yè)轉(zhuǎn)型難題待解

2013年的德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，工業(yè)4.0作為一項(xiàng)旨在融合信息技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)，發(fā)揮德國(guó)制造業(yè)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)新一輪的工業(yè)革命的戰(zhàn)略被首次提出，并在此后數(shù)年間得到德國(guó)政府與產(chǎn)業(yè)層面的大力推廣。

但被寄予厚望的工業(yè)4.0在歷經(jīng)多年發(fā)展后，取得的成果卻不盡如人意，德國(guó)管理和信息技術(shù)咨詢(xún)公司MHP與路德維?！R克西米利安大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的“工業(yè)4.0晴雨表”2022顯示：中國(guó)和美國(guó)的公司在工業(yè)4.0環(huán)境中使用的數(shù)字技術(shù)處于領(lǐng)先地位，德語(yǔ)區(qū)國(guó)家（德國(guó)、瑞士、奧地利）的數(shù)字化進(jìn)程卻停滯不前。

德國(guó)經(jīng)濟(jì)與能源部部長(zhǎng)彼得·阿爾特邁爾在反思這一現(xiàn)象時(shí)曾指出，一方面，德國(guó)政策的著力點(diǎn)在于讓工業(yè)4.0技術(shù)在本國(guó)中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)全覆蓋，但實(shí)際效果與設(shè)想差距較大；另一方面，在過(guò)去的二十年德國(guó)沒(méi)有孵化培育出一批有影響力、基于數(shù)字原生的中小企業(yè)。

而美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院則于2018年提出了“智能制造”的定義，即解決差異性更大的定制化服務(wù)、更小的生產(chǎn)批量、不可預(yù)知的供應(yīng)鏈變更和中斷三個(gè)基本問(wèn)題。

“中國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于我們是全球最大的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)，擁有全球第二的社會(huì)消費(fèi)品零售總額，且其中數(shù)字化部分的絕對(duì)值與規(guī)模全球最高，此外，我們還擁有全球最大規(guī)模的制造業(yè)。”阿里研究院副院長(zhǎng)安筱鵬在分析多個(gè)國(guó)家的新一代技術(shù)應(yīng)用話(huà)語(yǔ)體系的基礎(chǔ)上提出，中國(guó)可以在上述優(yōu)勢(shì)中形成疊加效應(yīng)、聚合效應(yīng)和倍增效應(yīng)，但對(duì)于中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，資金問(wèn)題、技術(shù)問(wèn)題、人才問(wèn)題的三座大山依然存在。

河北鑫宏源印刷包裝有限責(zé)任公司總經(jīng)理李健在分享數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)時(shí)也指出，企業(yè)在轉(zhuǎn)型中面臨的主要難點(diǎn)來(lái)自四個(gè)方面：一把手能否帶頭接受監(jiān)管方式的轉(zhuǎn)變，找到適合自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式，評(píng)估現(xiàn)在和未來(lái)所需的費(fèi)用，判斷團(tuán)隊(duì)中誰(shuí)能承擔(dān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的任務(wù)。

多重困難制約下，中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展舉步維艱。國(guó)研大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的《數(shù)字化采購(gòu)引領(lǐng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告》顯示,接近80%的中小企業(yè)數(shù)字化處于低水平的初步探索階段。很多企業(yè)仍然存在“不會(huì)轉(zhuǎn)”、“不敢轉(zhuǎn)”的問(wèn)題,并且面臨著內(nèi)外部因素等多重壓力和挑戰(zhàn)。

“認(rèn)知其實(shí)是更基本的挑戰(zhàn)?！敝袊?guó)人民大學(xué)教授、商學(xué)院原院長(zhǎng)毛基業(yè)指出，中小企業(yè)天然脆弱，資金鏈薄弱，實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能克服短期經(jīng)營(yíng)困難，大幅降本增效，解決根本問(wèn)題。而當(dāng)前許多中國(guó)企業(yè)已進(jìn)入二代接班階段，新的企業(yè)掌舵者往往具備對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更全面的認(rèn)知，轉(zhuǎn)型意愿也更強(qiáng)，這對(duì)推動(dòng)轉(zhuǎn)型有著積極作用。

數(shù)實(shí)融合提出新解題思路

面對(duì)中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的具有獨(dú)特性和復(fù)雜性的問(wèn)題，傳統(tǒng)的解決思路已很難適應(yīng)多元的應(yīng)用需求，多位參與研討的專(zhuān)家指出，需要有更為精準(zhǔn)、精細(xì)的轉(zhuǎn)型方案供中小企業(yè)參考。

安筱鵬指出，美國(guó)諸多新興技術(shù)公司都是基于云所構(gòu)建的一套新技術(shù)框架和解決方案，其產(chǎn)生的原因是商業(yè)系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)難以支撐，推動(dòng)了技術(shù)框架的遷移。而中國(guó)想要解決中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵問(wèn)題，也必須找到一套能夠與時(shí)代同頻共振，面向需求、面向場(chǎng)景、面向角色的解決方案。

中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院政策研究所副所長(zhǎng)陶元表示，降本增效和提升創(chuàng)新能力是中小企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵訴求，“參考性強(qiáng)、實(shí)績(jī)突出”和“性?xún)r(jià)比高、靈活支付”的數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)可以更好地滿(mǎn)足中小企業(yè)需求。

“低代碼就是一種‘小快輕準(zhǔn)’的數(shù)字化方式?！贬斸斂偛萌~軍借用福建晉江零售企業(yè)有零有食運(yùn)用釘釘進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例指出，很多企業(yè)在當(dāng)?shù)睾茈y招聘到IT人才，他們用低代碼+酷應(yīng)用，在釘釘上完成所有數(shù)字化系統(tǒng)的打造。“數(shù)字經(jīng)濟(jì)就是實(shí)體經(jīng)濟(jì)，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到各行各業(yè)”，葉軍說(shuō)，這是數(shù)實(shí)融合的典型樣本。

在數(shù)字化技術(shù)的賦能之下，在過(guò)去幾年時(shí)間里，很多中小企業(yè)在數(shù)字服務(wù)商搭建的平臺(tái)上開(kāi)啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建了一套屬于自己的數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案，并通過(guò)積累、開(kāi)發(fā)自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)邁向更深的數(shù)字化進(jìn)程。

“經(jīng)過(guò)數(shù)字化的積累與沉淀，我們已經(jīng)開(kāi)始著手進(jìn)行數(shù)據(jù)治理工作，目的是進(jìn)一步嚴(yán)控成本，做活銷(xiāo)售?！卑不贞貜?qiáng)乳液集團(tuán)有限公司總經(jīng)理王昌嶺在接受南方財(cái)經(jīng)全媒體記者采訪(fǎng)時(shí)指出，使用數(shù)字化系統(tǒng)后將會(huì)有巨大的數(shù)據(jù)量沉淀，加之近年來(lái)疫情影響下原材料與人工成本大幅上漲，在降本增效的需求推動(dòng)下，對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和治理是自然而然的選擇。

安曉鵬則表示，數(shù)據(jù)治理的錨點(diǎn)在于怎樣用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，最終目的在于提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在這一目標(biāo)的指引下，企業(yè)需要資源優(yōu)化配置效率，而數(shù)據(jù)可以在此時(shí)發(fā)揮重要的決策支撐。

“首先，采集的數(shù)據(jù)需要具備全面性、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性、可靠性；其次，運(yùn)用數(shù)據(jù)的算法模型軟件也應(yīng)是科學(xué)的?！卑矔赠i指出，上述條件的實(shí)現(xiàn)需要對(duì)機(jī)器設(shè)備、人員、市場(chǎng)大量數(shù)據(jù)地積累和分析，只有通過(guò)數(shù)字化將這些鏈條打通，才能最終實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置效率帶來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力提升。